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EY Consultant / Senior Consultant (w/m) mit Fokus Real Estate Valuation / Data Analytics / Digital Real Estate in Switzerland

Consultant / Senior Consultant (w/m) mit Fokus Real Estate Valuation / Data Analytics / Digital Real Estate

Transaction Advisory Services

Requisition # SWI000LZ

Post Date Jun 11, 2019

Die Welt verändert sich stärker und schneller denn je. Unser globales Versprechen: „Building a better working world“ leitet dabei unsere mehr als 260‘000 Mitarbeiter und Mitarbeiterinnen rund um den Globus und bietet die Basis für die Arbeit die wir jeden Tag leisten. Mit unseren innovativen Dienstleistungen in der Wirtschaftsprüfung, Steuerberatung, Transaktions- und Managementberatung führen wir unsere Mandanten in die Zukunft.

Unser Real Estate Team inZürich umfasst die Bereiche Valuation, Transaction/M&A undTransformation/Strategy. Im Valuation bewerten wir Immobilien/Portfolien in dergesamten Schweiz mit einem Bewertungsvolumen von rund CHF 6 Mia. pro Jahr. DerGrossteil unserer Kunden sind institutionelle Investoren mitRenditeliegenschaften unterschiedlichster Nutzungsarten (Wohnen, Büro, Gewerbe,Verkauf, Logistik, Hotel, Pflege, Spital usw.). Der Marktwert von Immobilien wirdmittels DCF-Modell über ein webbasiertes Bewertungstool hergeleitet. Auf derErtrags- und Kostenseite steht uns eine Vielzahl von Benchmarks und Marktdatenzur Verfügung. Die Analyse und Auswertung dieser Marktdaten in Kombination mitder Analyse der von uns erfassten Immobiliendaten wird dabei immer wichtiger.

Das erwartet Dich bei uns — Erfahrungen, vondenen Du ein Leben lang profitierst:

  • Dein Hauptfokus liegt auf der Bewertung von Immobilien und derdamit verbundenen Modellierung von künftig anfallenden Cashflows

  • Anhand von Marktdaten analysierst Du die Bevölkerungsstrukturen,das bestehende Immobilienangebot und geplante Entwicklungen in denjeweiligen Gemeinden und Regionen

  • Im Rahmen der Bestandsaufnahme von Liegenschaften, sowie derEinschätzung der Mikrolage und des Marktpotenzials der Mietflächen, besichtigeDu die Liegenschaften selbständig und kläre Details zum Gebäude und derVermietung mit der Bewirtschaftung

  • Mittels Data Analytics unterstützt Du Auswertungen von Markt- undImmobiliendaten auf Portfolioebene

  • Du bereitest Marktdaten auf und bringst dich bei der Konzeption vonneuen Modellen und Systemlösungen ein.

Das bringst Du mit — Fähigkeiten, mit denen Dudie Zukunft gestaltest:

  • Universitäts- oder Fachhochschulabschluss inÖkonomie, Architektur, Informatik oder Real Estate (Bachelor- oder Master) wirdvorausgesetzt

  • Sehr gute Deutsch und Englisch-Kenntnisse,Französisch und Italienisch von Vorteil

  • Fortgeschrittene Excel Kenntnisse ein Muss. FinancialModelling, Programmierung von Makros und Visual Basic wünschenswert

  • Erfahrung in der Analyse und Visualisierung vonDaten (MS Power BI, Tableau, Spotfire usw.) von Vorteil

  • Datenbank-Kenntnisse (MS Access, Alteryx, usw.) undErfahrung mit SQL / Python von Vorteil

  • Erfahrung in der Immobilienbewertung und Kenntnissedes Schweizer Immobilienmarktes

  • Aufgeschlossene und dynamische Persönlichkeit mitInnovationsdrang

  • Exzellenteanalytische Fähigkeiten und strukturierte, selbstständige Arbeitsweise.

HochfliegendePläne? Halte Dich an ihnen fest und verwirklicheDeine Ziele mit uns!

Gestalte Deine Karrierebei EY:

  • in einer Kultur, die Vielfalt und Weiterbildung fördert

  • in einem Umfeld, das Dir durch Wissensaustausch, Flexibilität undAnerkennung ständig neue Türen öffnetan einem modernen Arbeitsort welcher die nötige Flexibilität bietet

  • in einer offenen und gemeinschaftlichen Arbeitskultur basierend aufEhrlichkeit, Integrität und gegenseitigem Respekt.

Erfahremehr über unsere vielfältigen Benefits, von denen Du als Mitarbeiter bei EYprofitierst.

profitierst.

Werde Teil unserer HighestPerforming Teams!

Mache jetzt den nächsten Schritt: Bewerbe Dich für diese Position unter JOB-ID SWI000LZ online über unser Jobportal! Für Fragen steht Dir unser Recruiting Team gerne zur Verfügung (recruitment.switzerland@ey.com / +41 58 286 33 66).

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